去年工业自动化行业发生许多变化，这些变化能用十大的词语来概括。解读这些词语，揭秘它们的背后的由来及对行业发展的意义。
说起工业4.0，它是个舶来品。故乡在德国，现在流行于全世界。实际上全世界内还有别的类似名词，如美国的“工业互联网”，中国的“两化融合”等。。“工业4.0”一词最早出现在2011年德国举行的汉诺威工业博览会上，在2013年汉诺威工业博览会上，“工业4.0”概念正式由德国“工业4.0小组”提出。
德国将制造业领域技术的渐进性进步描述为工业革命的四个阶段，“工业1.0”(机械制造设备的引入)、“工业2.0”(电气化的应用)和“工业3.0”(信息化的发展)的延伸。“工业4.0”战略通过深度应用信息通信技术(ICT)和网络物理系统等手段，以智能工厂和智能生产为重点进行工业技术领域新一代关键技术的研发和创新，使生产所带来的成本一下子就下降和生产效率大幅度提高，促进产品功能多样性、个性化和产品性能大幅提升。
工业4.0具有着强烈颠覆性，工业4.0将发展出全新的商业模式和合作模式。“网络化制造”、“自我组织适应能力强的物流”和“集成客户的制造工程”等特征，也使得它率先满足动态的商业网络而非单个公司，这将引发一系列诸如融资、发展、可靠性、风险、责任和知识产权和技术安全等问题。它带来的革命性效应将冲击现有的市场格局，最终可能会影响全球产业链的分工。越早开始意味着市场优势越明显，正在欢呼和跟风“淘宝”的胜利的业界是否认识到“淘宝的克星”——工业4.0正在到来？
物联网是将无处不在的末端设备和设施，包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、数控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”的，如贴上RFID的各种资产、携带无线终端的个人与车辆等等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”，通过种种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网络实现相互连通、应用大集成、以及基于云计算的SaaS营运等模式，在内网、专网、和/或互联网环境下，采取了适当的信息安全保障机制，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面（集中展示的CockpitDashboard)等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。
物联网是网络2.0版本，从人与人的交流到物与物的信息交换，在工业4.0的大方向下，物联网技术成为智能工厂的关键之一。
以WSN(wirelesssensornetwork)、M2M、RFID为核心，结合应用端专业领域知识的物联网，已成为近期诸多产业高质量发展的关键趋势。尤其是对需要满足分散、多点、大范围的资料收集与运算需求，进一步使“物”变得智慧化的产业或市场，更是物联网一展身手的所在。而对制造工厂而言，迈向智慧化与资讯化的“智慧工厂”，更是达到增效节能与更安全的途径。
机器换人绝对是新闻中出现较高的名词。还记得富士康的“百万机器人”计划吗？2011年年底风传富士康将以“百万机器人”取代工厂内的产业大军。它传递出两个信息，一个是富士康要造机器人，另一个是富士康要机器换人。前一个，众所周知，沉了，进展不顺。另一个外界不是特别清楚富士康的真实的情况。但是近几年，机器换人这个词频繁出现在各个传媒的报道当中。
“用工荒”成为机器换人的一个主因。“用工荒”体现在招工难，用工贵，一项对对东莞近800家制造业公司进行问卷调研，从调研的情况去看，64.46%企业人力资源部门认为面临的最主要压力来自招聘难，其中员工流失也成为企业人力资源部门面临压力的重要表现，占比43.37%，其次是分别来自工资成本上涨、季节性用工变动以及其他等因素，分别占比30.72%、10.24%和7.83%。人力成本的上升逼迫企业“机器换人”。
传统制造业还面临转变发展方式与经济转型的压力，发展先进制造业淘汰落后产能，从劳动密集型转型为技术密集型，这都要求要以先进的生产力改造企业。机器换人势在必行。
机器换人也得到了政府的支持。浙江省嘉兴平湖出台了《平湖市2014年度“机器换人”专项行动方案》，浙江东阳“两化”融合推进“机器换人”，广东顺德“机器换人”新政策补贴超预期。政府的不遗余力的推广，机器换人概念深入人心。
2014年工控行业最火的热词无疑是工业机器人，从全国大大小小的机器人展会到工业机器人元年论，再到国际机器人联合会发布的的统计：2013年中国市场共销售工业机器人近3.7万台，约占全球销量的五分之一，总销量超过日本，成为全世界第一大工业机器人市场。一夜之间，工业机器人这个词火热无比，大量有钱就任性的上市公司纷纷加码工业机器人，如林州重机、华昌达、巨星科技、均胜电子等等。仅2014年上半年就有10家上市公司宣布进入机器人领域，相关上市公司的股价也大幅上涨。
上市公司忙了，政府也没闲着。工信部2013年年底发布了《工业与信息化部关于推进工业机器人产业高质量发展的指导意见》，意见要求到2020年，中国形成较为完善的工业机器人产业体系，培育3~5家具有国际竞争力的有突出贡献的公司和8~10个配套产业集群；中国工业机器人行业和企业的技术创造新兴事物的能力和国际竞争能力显著地增强，高端产品市场占有率提高到45%以上，每万名员工使用机器人台数达到100以上，基本满足国防建设、国民经济与社会持续健康发展需要。地方政府更加伶俐，扶持政策在极短的时间年内陆续出台。据相关数据统计，已经有浙江、重庆、洛阳、广州、东莞、佛山、顺德等地方政府出台机器人相关扶持政策。近期，黑龙江起草机器人产业规划，上海再出政策支持机器人产业高质量发展，深圳发布机器人可穿戴设备智能装备产业规划政策等。市场火热需求，政策引导发展，工业机器人能不火吗？
尽管工业机器人市场的火热异常，机器人产业发展迅速，但仍有不少问题值得警惕。目前，在我国市场，外国机器人巨头处于明显的垄断地位。我国机器人产业面临自主品牌薄弱、核心零部件研发滞后、低端产能过剩等一系列问题，技术成果转化率仅在３％左右。一方面在高端领域，国内市场基本被国外品牌垄断，另一方面“低端产能的扩张势头令人担忧。”机器人行业已出现低端产能无序扩张的苗头。如何避免机器人产业重蹈光伏覆辙的问题值得高层费一番脑筋。
“智能工厂”是指在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务；清楚掌握产销流程、提高生产的全部过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计画编排与生产进度。目前智能工厂可实现的技术包括无线感测、控制管理系统网路化和工业通信无线化等。
智能工厂既需要自动化设备和机器人的执行机构，也需要物联网和工业以太网等信息传输机构，把一切信息汇总到系统，通过系统控制整个工厂的生产作业，
德国的安贝格工厂是智能工厂的早期案例，这座占地面积10万平方英尺工厂的主要任务是为别的工业巨头生产自动化设备，但这并不是关键，其重大意义在于厂内1000个制造单元是如何利用互联网进行联络的。利用互联网控制，厂房里的大多数设备都可以在脱离人类劳动力的情况下对零部件进行挑选和组装。
智能工厂就是代表高效率的乐园：次品、停机、浪费和等待这样一些问题统统不复存在。工厂经理和CIO们齐心协力，确保数据和生产、IT和制造无缝结合起来，每个机器的每次转动、每个刀具的每次切割以及全球交付链上每个部件的每次运输，都一览无遗。
人工智能无数次出现在电影中，人们也习惯了它存在于电影中，但要它走出电影，走进现实，仿佛却是遥不可及。人工智能之所以被炒热，就必须提互联网大佬们那些必须得说的故事。
5月16日，百度宣布任命吴恩达为百度首席科学家，全面负责百度研究院。这个在国内用户中显得陌生的名字，在大洋彼岸以及全球科技界却是个响当当的光环人物。他有着众多头衔，作为学者，他是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授、AI实验室主任；作为企业家，他是在线教育平台Coursera的联合发起人；特别的重要的是，他曾一手创建和领导了谷歌的深度学习团队，开启名噪一时的谷歌大脑项目，被称为“谷歌大脑之父”、“谷歌大脑背后的X教授”。和多伦多大学的GeoffreyHinton、纽约大学的YannLeCun一起，被誉为“人工智能三大专家”。百度挖的可不单单是墙脚，简直就把谷歌的心肺都给挖了，这也报了一年前被谷歌“横刀夺爱”之仇。那一年，百度参与了对“人工智能三大专家”另一大佬GeoffreyHinton的竞标。在这场每隔半个小时就报价一次的竞标中，百度出价甚至高于对手，却在竞标过半时被谷歌“横刀夺爱”。
发生的另一件标志性网络事件是腾讯挑起的“小冰事件”，腾讯在6月1日，封杀所有“小冰”。理由是“微软小冰”存在模拟用户操作、诱导用户拉群、批量注册垃圾账号等违反相关规定的行为，为保护使用者真实的体验和安全，微信团队依照平台规范对此事做处理。“小冰”的大靠山微软岂会善罢甘休，转眼间就宣布和腾讯死对头奇虎360公司合作，双方一同宣布，双方将在“人工智能+移动互联”这一前沿领域全方面开展战略合作。双方将首先在微软小冰、360手机卫士等移动互联产品上开展合作，下一步双方将在人工智能、移动互联等方面展开深度技术合作。
这些互联网巨头赤膊上阵，撕破脸皮的大戏真真实实地把AI炒热了。再加上人工智能的那些人们想象中的强大功能，火热的人工智能未来一片光明。最重要的一点是，这些大佬都有钱，非常有钱，非常有钱到任性。
工业控制管理系统在过程生产、电力设施、水力油气和运输等领域存在广泛的应用。传统控制管理系统的安全性主要依赖于其技术的隐秘性，几乎未采取任何安全措施。目前，大多数工业通信系统在商用操作系统的基础上开发协议，通信应用中存在很多漏洞。在工业控制管理系统与Internet或其他公共网络互连时，这些漏洞将会暴露给潜在攻击者。此外，工业控制管理系统多用于控制关键基础措施，攻击者出于政治目的或经济目的会主动向其发起攻击，以期导致非常严重后果。
从全球来看，2012年10月—2013年5月，针对关键基础设施的攻击报告已超过200起，已超过2012年全年，根据美国国土安全部的工业控制管理系统网络应急响应小组（ICS-CERT）的统计，目前针对基础设施的攻击中，能源领域111起，占53%，关键制造业32起，占17%，而2011年10月-2012年9月一年中，该数据为198起，能源82起（41%），关键制造8起（4%），呈明显的上升趋势。
12月1日，“工业控制管理系统信息安全技术国家工程实验室”举行揭牌仪式暨理事会和技术委员会成立大会。工业控制管理系统信息安全技术国家工程实验室副主任刘仁辉表示，目前，工业控制管理系统己大范围的应用于电力、轨道交通、石油化学工业、高新电子、航空航天、核工业、医药、食品制造等工业领域，其中超过80%的涉及国计民生的关键基础设施依靠工业控制管理系统来实现自动化作业。工业控制管理系统慢慢的变成了国家关键基础设施的重要组成部分，工业控制管理系统的安全关系到国家的战略安全。
今年高铁这个词着实吸引人眼球，高铁出海已经被拔高的国家战略层次，总理亲自当推销员，推销中国高铁。但中国高铁似乎有点出师不利的意思。刚出海就被按到海里了。
在11月3日宣布中国企业中标墨西哥高铁仅仅4天以后，北京时间11月7日13时，墨西哥总统就亲自宣布了撤销中标结果，并决定重启投标程序。突然“爽约”的墨西哥高铁招标预计在11月末重启。墨西哥交通部长埃斯帕萨表示，重启的竞标将开放6个月，让其他潜在的竞标方有足够时间准备。
墨西哥折戟还牵扯一连串狗血剧情，掉了一地眼球，和肥皂剧剧情发展一样一样的，有兴趣的朋友可以自行。高铁行业另一个重要的事件是南车北车要合并了。
南北车为何需要合并呢？工控加小编百度了一下，网上一致认为南车北车同质化严重，才能过剩，海外恶性竞争，互相拆台，不仅砸碗，还砸了锅，文戏变武戏，好戏变烂戏，高层实在看不下去，只能把阋于墙兄弟两给办了。两车合体也让操碎了心的各方人士媒体奔走相告，大有脚踩西门子，拳打庞巴迪，吐口痰淹死阿尔斯通的天下第一，唯我独尊气势。两车合并是好事，但还面临着非常多的问题，究竟结果如何，还得看日后发展。
“生命高于一切，安全重于泰山”，这句话在资本面前略显苍白。在过去的一年了，安全事故屡次发生，血淋淋教训依然不能断绝某些人的贪婪念头。
8月1日凌晨，台湾高雄前镇区发生燃气爆炸，截止当日凌晨4点就已造成了228人受伤。爆炸后，到处都是扬起的落尘，柏油路面也是层层堆栈，就像是战场一样。这是继18年前台湾新北市板桥瓦斯气爆案以来，所发生最惨重伤亡的瓦斯气爆事件。
据悉，高雄市政府初步判断事件发生的原因是前一天（7月31日）晚上当地李长荣化工厂和华运仓储正进行丙烯加压运送，但是丙烯并没有透过管线送达李长荣化工厂，极可能是在此时发生外泄引发了连环气爆。
2014年8月2日7时35分许，昆山中荣金属制品有限公司发生一起疑似因粉尘爆炸引发的安全生产责任事故。截至当日20时30分，已有69人不幸遇难，100余名伤者正在医院做救治。
安全事故不时发生，暴露出企业安全生产管理存在着种种漏洞，更突显出相关安全生产监管的缺位与乏力。
今年3D打印概念被市场频繁炒作，3D打印前景也非常广阔。3D打印行业近一两年在国内以飞快速度进入人们的视线，其广泛的应用令人对其未来的市场空间产生无限联想，甚至被誉为是引领第三次工业革命的新兴起的产业。尤其是在国内，慢慢的变多的企业积极布局进入3D打印行业渴望分得一杯羹。然而，理想与现实之间，毕竟总是存在着一定的距离。
目前欧美较具规模的3D打印企业的年出售的收益一般都在10亿元人民币左右,而国内目前仍没有一家公司收入过亿,甚至超过5000万元的企业都寥寥无几。国内整个3D打印行业基本上还是各自为战,没形成合力,尤其缺乏行业组织的引领和整合，类似的现状与以往一个产业的发展历史何其相似。
在全球范围内整个产业仍处于起步阶段,应用市场还未完全打开，即便是技术较为领先的欧美企业也不例外，3D打印究竟能够为工业生产带来什么样的改变目前还依然存在一定的争论。
国内3D打印企业的技术落后，生产规模小，小而散以及应用市场几近空白的现状将阻碍着整个产业高质量发展，面对国外领先企业来势汹汹，如何在市场之间的竞争中掌握着一定的主动权，怎样整合现有的资源并找到成熟的商业模式就变得特别的重要。一个产业的发展要尊重其发展规律，不能盲目的上马项目，否则只能造成更多的资源浪费。
“工控加”，一站式MRO综合服务平台，通过独立研发的电商系统和大数据智能匹配技术，采取线上线下相结合的方式，打通工控品交易链条中上下游信息不对称和工控品SKU繁多不便搜寻问题，为公司可以提供完善的品牌直采、物流运输和智能方案及技术上的支持，为企业解决在工业采购中，遇到的价格不清、采购效率低、没办法保证正品、设备维护技术力量薄弱四大痛点问题。